O Inloop é uma funcionalidade poderosa da OpenCX que automatiza a geração de respostas personalizadas aos feedbacks dos clientes. Essa ferramenta é projetada para garantir que as interações com os clientes sejam consistentes, naturais e adaptadas às necessidades específicas da empresa. Neste artigo, vamos explorar como o Inloop funciona e como ele beneficia as equipes de atendimento ao cliente.
Personalização das Respostas
Uma das características do Inloop é sua capacidade de personalizar as respostas de acordo com as características específicas do cliente ou da empresa. Isso é alcançado através das configurações de PSC (Persona, Sentimento, Característica):
Persona: As respostas podem ser configuradas para refletir diferentes personas, como Objetiva, Didática, Formal ou Pessoal. Essa personalização permite que a comunicação seja adaptada ao estilo preferido do cliente ou da empresa.
Sentimento: O Inloop considera o sentimento da mensagem do cliente e pode responder com Compreensão, Positividade ou Resolutividade. Isso ajuda a garantir que as respostas sejam empáticas e adequadas ao tom do feedback recebido.
Característica da Resposta: As respostas podem ser configuradas para serem curtas, médias ou longas, dependendo da complexidade do feedback e da preferência de comunicação.
Essas configurações permitem que o Inloop ofereça respostas altamente personalizadas, mantendo ao mesmo tempo a consistência e a naturalidade na comunicação.
Precisão e Escalabilidade
Outro aspecto importante do Inloop é sua capacidade de fornecer respostas humanizadas com precisão e escalabilidade. A inteligência artificial segue comandos definidos pelo seu controlador, permitindo a configuração precisa de cada resposta. Isso garante que as respostas sejam adaptadas às necessidades específicas da empresa e dos clientes.
Além disso, as respostas do Inloop podem ser escalonadas para lidar com uma variedade de contextos e nuances nos feedbacks dos clientes.
As configurações de Persona, Sentimento e Característica garantem que as respostas sejam apropriadas e relevantes para cada situação, independentemente da complexidade do feedback.
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